Computación Cognitiva e Inteligencia Artificial son a menudo términos intercambiables para las personas que no suelen trabajar en la industria de la tecnología.

Ambos implican que las computadoras ahora son responsables de realizar las funciones de trabajo que un humano solía realizar. Sin embargo, hay una gran diferencia entre la inteligencia artificial y la computación cognitiva.

Comprender la diferencia será intrínseco para facilitar el trabajo de una persona que trabaja en medio de ambos. En el siguiente post intentaremos hablarte en profundidad de lo que significan estos dos términos y sus diferencias entre sí. 

Computación Cognitiva

La computación cognitiva es el uso de modelos computarizados para simular el proceso del pensamiento humano en situaciones complejas donde las respuestas pueden ser ambiguas e inciertas. 

La computación cognitiva se superpone con la IA e involucra muchas de las mismas tecnologías subyacentes para impulsar aplicaciones cognitivas, incluidos  sistemas expertos, redes neuronales, robótica y realidad virtual.

La computación cognitiva son las tecnologías individuales que realizan tareas específicas que facilitan la inteligencia humana. Estos son sistemas inteligentes de soporte de decisiones con los que hemos estado trabajando desde el comienzo del auge de Internet.

Con los últimos avances en tecnología, estos sistemas de soporte de decisiones simplemente usan mejores datos y mejores algoritmos para llegar a un mejor análisis de grandes cantidades de información. Dicho esto podemos decir que la computación cognitiva se refiere a:

• Entender y simular el razonamiento
• Comprender y simular el comportamiento humano

Usando sistemas de computación cognitiva, todos los días, tomamos mejores decisiones humanas en el trabajo.

Las aplicaciones de Computación Cognitiva incluyen reconocimiento de voz, análisis de sentimientos, detección de rostros, evaluación de riesgos y detección de fraude.

¿Cómo funcionan? 

Los sistemas informáticos cognitivos pueden sintetizar datos de varias fuentes de información, al tiempo que sopesan el contexto y la evidencia conflictiva para sugerir las mejores respuestas posibles.

Para lograr esto, los sistemas cognitivos incluyen tecnologías de autoaprendizaje que utilizan  la minería de datos, el reconocimiento de patrones y el procesamiento del lenguaje natural (PNL) para imitar la forma en que funciona el cerebro humano.

El uso de sistemas informáticos para resolver los tipos de problemas con los que los humanos generalmente se encargan requiere grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados, alimentados a algoritmos de aprendizaje automático.

Con el tiempo, los sistemas cognitivos pueden refinar la forma en que identifican patrones y la forma en que procesan los datos para ser capaces de anticipar nuevos problemas y modelar posibles soluciones.

IA

La inteligencia artificial (IA) es una rama amplia de la ciencia de la computación que se ocupa de construir máquinas inteligentes capaces de realizar tareas que generalmente son realizadas por humanos. La IA es una ciencia interdisciplinaria con múltiples enfoques, pero los avances en el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo están creando un cambio de paradigma en prácticamente todos los sectores de la industria tecnológica.

La IA es la simulación de procesos de inteligencia humana por máquinas. Estos procesos incluyen el aprendizaje de datos que cambian constantemente, razonamiento para dar sentido a los datos y mecanismos de autocorrección para tomar decisiones.

La inteligencia humana se basa en la detección del entorno, el aprendizaje del entorno y el procesamiento de la información del entorno. Por lo tanto, la IA o Inteligencia Artificial incluye:

• Simulación de los sentidos humanos: vista, oído, olfato, gusto y tacto.
• Simulación de aprendizaje y procesamiento: aprendizaje profundo, aprendizaje automático.
• Simulaciones de respuestas humanas: robótica.

Las aplicaciones de IA incluyen resolución de problemas, juegos, procesamiento de lenguaje natural, reconocimiento de voz, procesamiento de imágenes, programación automática y robótica.

¿Qué resulta mejor la computación cognitiva o la Inteligencia Artificial?

Si bien el caso de uso básico de la inteligencia artificial es implementar el mejor algoritmo para resolver un problema, la computación cognitiva va un paso más allá e intenta imitar la inteligencia y la sabiduría humana mediante el análisis de una serie de factores.

En comparación con la Inteligencia Artificial, la computación cognitiva es un concepto completamente diferente.

La computación cognitiva aprende e imita el proceso del pensamiento humano

A diferencia de los sistemas de inteligencia artificial que solo se ocupan de un problema dado, la computación cognitiva aprende estudiando patrones y sugiere que los humanos tomen medidas relevantes basadas en su comprensión.

En el caso de la inteligencia artificial, el sistema toma el control total de un proceso y toma medidas para completar una tarea o evitar un escenario mediante el uso de un algoritmo predefinido.

Mientras que en comparación, la computación cognitiva es un campo completamente diferente en el que sirve como asistente en lugar del que completa la tarea.

De esta manera, la computación cognitiva da a los humanos el poder de un análisis de datos más rápido y preciso sin tener que preocuparse por las decisiones equivocadas tomadas por el sistema de aprendizaje automático.

La computación cognitiva no saca a los humanos de la escena

El objetivo principal de la computación cognitiva es ayudar a los humanos en la toma de decisiones. Esto otorga a los humanos una precisión de grado superior en el análisis al tiempo que garantiza que todo esté bajo su control. Para ilustrar, tomemos el ejemplo de la inteligencia artificial en el sistema de salud.

Un sistema respaldado por IA tomaría todas las decisiones sobre el tratamiento sin consultar con un médico humano, mientras que la computación cognitiva complementaría el diagnóstico humano con su propio conjunto de datos y análisis que ayuda a mejorar la calidad de la decisión y agrega un toque humano a los procesos críticos.

Diferencias Claves

A continuación te presentamos algunas diferencias claves entre la computación cognitiva y la Inteligencia Artificial. 

• La Inteligencia Artificial aumenta el pensamiento humano para resolver problemas complejos. Se centra en reflejar con precisión la realidad y proporcionar resultados precisos.
• La informática cognitiva se centra en imitar el comportamiento humano y el razonamiento para resolver problemas complejos.
• La Computación Cognitiva intenta replicar cómo los humanos resolverían los problemas, mientras que la IA busca crear nuevas formas de resolver los problemas que potencialmente pueden ser mejores que los humanos.
• La IA no pretende imitar los pensamientos y procesos humanos, sino resolver un problema a través del mejor algoritmo posible.
• La Computación Cognitiva no es responsable de tomar la decisión por los humanos. Simplemente complementan la información para que los humanos tomen decisiones.
• La IA es responsable de tomar decisiones por su cuenta minimizando el papel de los humanos.