Plataformas de datos de clientes: Qué son y ejemplos

Plataformas de datos de clientes

Las plataformas de datos de clientes proporcionan a los especialistas en marketing control sobre la recopilación, segmentación y orquestación de datos de clientes a través de integraciones listas para usar la mayoría de veces sin necesidad de la participación de TI o del desarrollador.

Aquí veremos en qué consisten estos sistemas administrados por comercializadores de diseño para recopilar datos de clientes. 

Qué es una plataforma de datos de clientes (CDP)

Una plataforma de datos de clientes (CDP por sus siglas en inglés) es un sistema de software que simplifica el proceso de marketing al hacer uso de análisis en profundidad y datos personalizados. La característica clave de un CDP radica en su capacidad para recopilar e interpretar datos para crear un perfil de cliente preciso.

Por tanto, con una CDP se tiene una base de datos de clientes persistente y unificada que comparte datos con otros sistemas de tecnología de marketing. En síntesis, las CDP ofrecen consolidación, normalización y hacen que los perfiles de datos estén disponibles gratuitamente para otros sistemas que entregan campañas, páginas web y otras interacciones.

Qué hace una CDP

Básicamente, una CDP se encarga de:

  • Ingerir datos en tiempo real desde cualquier fuente.
  • Capturar todos los detalles de los datos ingeridos. 
  • Almacenar  los datos ingeridos indefinidamente (dependiendo de las restricciones de privacidad).
  • Crear perfiles unificados de personas identificadas.
  • Compartir datos con sistemas que lo necesiten. 

Por tanto, la mayoría de las plataformas de datos de clientes suelen ofrecer capacidades como:

  • Gestión de datos, a través de la recopilación, normalización y unificación de los datos de los clientes en una base de datos persistente.
  • Gestión de datos estructurados y no estructurados.
  • Administración de datos online y offline.
  • Funciones diseñadas para su uso por parte de la organización de marketing y otros departamentos, sin requerir la ayuda de recursos de TI o ciencia de datos. 
  • Conexiones hacia y desde todos los sistemas externos sin importar el proveedor.

Sumado a esto, hay algunas funciones avanzadas con las que puede contar una CDP, tales como:

  • Una serie de análisis, como los impulsados ​​por el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, que revelan información, permiten el mapeo de tránsito, la segmentación de la audiencia y el modelado predictivo.
  • Interfaz de usuario (IU). Los proveedores difieren en la facilidad de uso de sus interfaces y los métodos que utilizan las personas para hacer cosas como crear segmentos, ver perfiles, etc.
  • Orquestación para mensajes personalizados, interacciones dinámicas y recomendaciones de productos/contenidos.
  • Resolución de identidad nativa para unir fragmentos de datos de clientes de fuentes dispares.
  • La cantidad y amplitud de conectores robustos preconstruidos a otros sistemas martech. La disponibilidad casi universal de las API significa que las conexiones siempre son posibles (con más o menos participación del desarrollador), pero ofrecer integraciones probadas y preconstruidas agrega valor.
  • Cumplimiento de la industria vertical y las regulaciones internacionales de datos.

Todo esto más o menos es lo que puede llegar a hacer la plataforma de datos de clientes que elijas. 

Tipos de datos

Los tres tipos de datos más comunes que utilizan las CDP para extraer información son:

Datos demográficos: Incluyen indicadores personales como edad, género, etnicidad, niveles de educación, estado de empleo y más. Contienen información general pero importante para crear un perfil de cliente efectivo dentro de una CDP.

Datos de comportamiento: Son una de las fuentes más frecuentes y disponibles de datos recopilados sobre los clientes. Ofrecen una visión profunda no disponible en otros tipos de datos. Suelen proporcionar información como qué sitios visita el usuario, cómo interactúa un usuario cuando navega por la web en diferentes dispositivos móviles, qué tipos de aplicaciones prefiere el usuario, cuál es el tipo de contenido al que presta más atención, etc.

Y datos de identidad: Los datos de identidad son una categoría incluso más general que los datos demográficos, pero guardan algunas diferencias menores con estos. Manejan información como los indicadores personales (nombres, apellidos, etc.), la presencia en redes sociales o la ubicación geográfica. 

Los datos de clientes en todos sus tipos están creciendo de forma impresionante. Así que la utilización de softwares para gestionarlos más que una elección es una necesidad, pues de no usarlos, los datos se almacenan en silos, que no ofrecen experiencias armoniosas a los clientes en los diferentes puntos de contacto comerciales. Afortunadamente, puedes elegir una plataforma de datos de clientes que te ayuda a cubrir esta necesidad.

Tipos de plataformas

Fundamentalmente, existen cuatro tipos de plataformas de gestión de datos de clientes de acuerdo a las funciones que cumplen. Estas son:

Ingestión e integración de datos: Estas CDP automatizan el proceso al capturar datos de todas sus fuentes, incluidos los datos que pueden no estar bien estructurados u organizados. Esto garantiza que los datos tengan el formato correcto para la nueva plataforma y reduce los errores que a menudo se introducen durante la transferencia manual debido a errores humanos.

Unificación y resolución de identidad: La unificación, también conocida como resolución de identidad, incluye todo en el registro del cliente, borrando las duplicaciones. Así, los especialistas en marketing y a otros pueden ver el historial completo de un cliente en todos los canales y puntos de contacto. A esto se le denomina vista única del cliente de 360 grados.

Inteligencia y análisis: Otras plataformas un poco más avanzadas incluyen funciones de inteligencia y análisis que permiten verificar rápida y fácilmente lo que un cliente ha comprado en el pasado, obtener información sobre sus preferencias, hacer predicciones para el futuro y ajustar tu estrategia de participación en consecuencia. Esto permite hacer segmentos de clientes de alto valor y hacer recomendaciones personalizadas al cliente.

Activación de canales cruzados: Por último están las CDP con capacidades de activación para que puedas conectarte a todos tus canales de participación, de modo que luego puedas crear y automatizar viajes de clientes y campañas de marketing desde dentro de la misma CDP. Estas plataformas de datos de clientes pueden manejar el marketing omnicanal, trabajando en correo electrónico, sitio web, redes sociales y más, conectándose a todas tus herramientas existentes.