El término inteligencia empresarial se ha enriquecido en los últimos años con el uso de Big Data, sistemas de información ejecutiva y procesamiento analítico en línea (OLAP).

Este término se aplica a los programas que recopilan, analizan y presentan datos comerciales. Veamos a continuación cuáles son las características y beneficios de los sistemas de inteligencia empresarial. 

Características de los sistemas de inteligencia empresarial

• La inteligencia empresarial o Business Intelligence, crea mediante la adquisición de datos e información para su uso en la toma de decisiones.
• Es una extensión del Sistema de Apoyo Ejecutivo o Sistema de Información Ejecutiva.
• Es una combinación de habilidades, procesos, tecnologías, aplicaciones y prácticas.
• Recopila, integra, almacena, analiza y proporciona acceso a información comercial.
• Contiene datos de fondo junto con las herramientas de informes.
• Es una combinación de un conjunto de conceptos y métodos fortalecidos por sistemas de apoyo basados ​​en hechos.
• Proporciona información comercial que conduce a decisiones mejores, más rápidas y más relevantes.
• Es un entorno en el que los usuarios comerciales obtienen información confiable, segura, consistente, comprensible, fácil de manipular y oportuna.

Beneficios de los sistemas de inteligencia empresarial

• Mejora los procesos de gestión.
• Mejora las operaciones comerciales.
• Planificación, control, medición y / o aplicación de cambios que resultan en mayores ingresos y menores costos.
• Ayuda con la detección de fraude, procesamiento de pedidos, compras que resultan en mayores ingresos y menores costos.
• Ofrece una predicción inteligente del futuro.

Categorías

Los sistemas de inteligencia empresarial se agrupan comúnmente en estas categorías:

• Hojas de cálculo. 
• Software de informes y consultas.
• Procesamiento analítico en línea.
• Tableros digitales.
• Minería de datos. 
• Ingeniería de decisiones.
• Proceso de minería.
• Gestión de desempeño empresarial.
• Sistemas de información local. 

Veamos cada uno en detalle a continuación. 

Hojas de cálculo

Las hojas de cálculo se encuentran entre las herramientas más utilizadas para la analítica y presentación de datos financieros en las oficinas.

Las más populares son Microsoft Excel y Symphony de Lotus, pero otros programas útiles y que ayudan con la inteligencia empresarial pueden ser Quatro Pro, Softmaker, Ability y iWork. 

Software de informes y consultas

Son herramientas que se encargan de simplificar, extraer, clasificar, resumir y presentar datos seleccionados. Algunos softwares comerciales que presentan esta herramienta pueden ser Actuate y LogiXML.

Procesamiento analítico en línea

Las herramientas OLAP (por sus siglas en inglés) son utilizadas para llevar a cabo informes de ventas, campañas publicitarias, ayudan en gestión, finanzas y otras áreas que requieren evaluación rápida y en directo, evaluando los múltiples escenarios.

Estas bases de datos funcionan más rápido que las hojas de cálculo o las bases de datos relacionales y permiten realizar consultas analíticas complejas de manera multidimensional. Cognos e Infor son buenos ejemplos de software comerciales de este tipo. 

Tableros digitales

Son programas que presentan datos o análisis de una forma mucho más fácil de entender, tal y como lo haría el tablero de un automóvil (de ahí su nombre).

Hay tres tipos de tableros digitales bastante populares hoy en día: aplicaciones de software, aplicaciones basadas en navegación web y widgets de escritorio. 

Minería de datos

La minería de datos consiste en extraer patrones de grandes conjuntos de datos mediante la combinación de métodos derivados de estadística y sistemas basados en inteligencia artificial.

Es un enfoque se aplica actualmente en áreas como marketing, vigilancia, detección de fraude, etc. Y su alta demanda está creando una expansión de nuevas tecnologías de la minería de datos. 

Actualmente, existe una gran variedad de técnicas de minería de datos que revelan distintos tipos de patrones. Algunas como ya mencionamos incluyen métodos estadísticos, mientras que otras incluyen redes neuronales como formas altamente avanzadas de análisis de datos.

Más información en Minería de Datos.

Ingeniería de decisiones

Consiste en aplicar enfoques de ingeniería en los procesos de toma de decisiones. Los datos comerciales son cada vez más complejos, y los enfoques como análisis de requisitos, especificación, planificación de escenarios, seguridad y garantía de calidad son muy necesarios.

Ante esto, la ingeniería de decisiones permite gestionar la toma de decisiones más confiables de forma rápida, así como visualizar de forma clara los riesgos que conlleva cualquier decisión e identificar cuáles son los recursos que se necesitan para cumplir con los cambios. Crafitti Consulting y Quantellia son ejemplos de servicios comerciales de este tipo. 

Minería de procesos

Es una técnica de gestión que analiza los procesos de negocios, en base a un registro de eventos. Se suele usar cuando otros enfoques no son posibles.

Se extrae la información de registros de eventos mediante programas especializados que identifican procesos los relacionan con asuntos de control, organización y estructuras sociales. Existen tres tipos fundamentales de minería de procesos: 

• Descubrimiento: tiene como objetivo construir un modelo a través de los datos disponibles. 
• Cumplimiento: compara los datos disponibles con algunos existentes y observa las similitudes y discrepancias. 
• Extensión: no verifica, sino que enriquece el modelo. 

La minería de procesos en fundamental en la fabricación controlada por computadora. Más allá de esto, también se utiliza en análisis de tráfico de sitios web y campañas de marketing. 

Gestión de desempeño empresarial

Incorpora un conjunto de herramientas que mejoran la gestión para lograr un objetivo preseleccionado.

También se le conoce como gestión de rendimiento empresarial y tiene tres objetivos principales: seleccionar las metas apropiadas, informar sobre el progreso hacia esas metas y medir el efecto de intervención de la gerencia. 

Sistemas de información local

Los LIS (por sus siglas en inglés) son herramientas de inteligencia empresarial que suelen utilizarse recopilar, almacenar, analizar y presentar datos estadísticos con una referencia geográfica sólida. La implementan gerentes, funcionarios, formuladores de políticas, personal de primera línea y ciudadanos, con el fin de crear una imagen de los vecindarios locales para su área particular de interés.