Modelos de datos: Modelo Conceptual, Físico y Lógico

modelos datos

Principales modelos de datos

- Modelado de Datos
- Tipos de Modelos de Datos
- Cómo modelar los datos

Los modelos de datos definen cómo se modela la estructura lógica de una base de datos. Los modelos de datos son entidades fundamentales para introducir la abstracción en una base de datos.

Los modelos de datos definen cómo los datos se conectan entre sí y cómo se procesan y almacenan dentro del sistema.

El primer modelo de datos fue el modelo de datos planos, donde todos los datos utilizados se mantendrían en el mismo plano.

Código Postal
9063635
9345452
6345469
6654760
7754742

Los primeros modelos de datos no eran tan científicos, por lo tanto, eran propensos a introducir muchas anomalías de duplicación y actualización.

Un modelo de datos puede ser concreto o abstracto, y están representados por la notación de modelado de datos, que a menudo se presenta en formato gráfico.

Su enfoque principal es apoyar y ayudar a los sistemas de información mostrando el formato y la definición de los diferentes datos involucrados.

También ayudan a evitar la redundancia de datos. La información almacenada en los modelos de datos es de gran importancia para las empresas porque dicta las relaciones entre las tablas de la base de datos, las claves externas y los eventos involucrados.

Los tres tipos básicos de modelo de datos son:

  1. Modelos de datos conceptuales
  2. Modelos de datos físicos
  3. Modelos de datos lógicos

Modelos de datos conceptuales

Un modelo conceptual de datos identifica las relaciones de más alto nivel entre las diferentes entidades.

Las características del modelo conceptual de datos incluyen:

  • Incluye las entidades importantes y las relaciones entre ellas.
  • No se especifica ningún atributo.
  • No se especifica ninguna clave principal.

La siguiente figura es un ejemplo de un modelo conceptual de datos.

modelo conceptual

Modelos de datos físicos

El modelo de datos físicos representa cómo se construirá el modelo en la base de datos.

Un modelo de base de datos física muestra todas las estructuras de tabla, incluidos el nombre de columna, el tipo de datos de columna, las restricciones de columna, la clave principal, la clave externa y las relaciones entre las tablas.

Las características de un modelo de datos físicos incluyen:

  • Especificación de todas las tablas y columnas.
  • Las claves externas se usan para identificar relaciones entre tablas.
  • La desnormalización puede ocurrir según los requisitos del usuario.

Las consideraciones físicas pueden hacer que el modelo de datos físicos sea bastante diferente del modelo de datos lógicos.

El modelo de datos físicos será diferente para diferentes Sistemas de Gestión de Base de datos. Por ejemplo, el tipo de datos para una columna puede ser diferente entre MySQL y SQL Server.

Los pasos básico para el diseño del modelo de datos físicos son los siguientes:

  • Convertir entidades en tablas.
  • Convertir relaciones en claves externas.
  • Convertir atributos en columnas.
  • Modificar el modelo de datos físicos en función de las restricciones / requisitos físicos.

Para mas detalles lee el artículo Cómo modelar datos en una base de datos.

La siguiente figura es un ejemplo de un modelo de datos físicos.

modelo fisico

Modelos de datos lógicos

Un modelo de datos lógicos describe los datos con el mayor detalle posible, independientemente de cómo se implementarán físicamente en la base de datos.

Las características de un modelo de datos lógicos incluyen:

  • Incluye todas las entidades y relaciones entre ellos.
  • Todos los atributos para cada entidad están especificados.
  • La clave principal para cada entidad está especificada.
  • Se especifican las claves externas (claves que identifican la relación entre diferentes entidades).
  • La normalización ocurre en este nivel.

Los pasos para diseñar el modelo de datos lógicos son los siguientes:

  • Especifique claves primarias para todas las entidades.
  • Encuentra las relaciones entre diferentes entidades.
  • Encuentra todos los atributos para cada entidad.
  • Resuelva las relaciones de muchos a muchos.
  • Normalización.

La siguiente figura es un ejemplo de un modelo de datos lógicos.

modelo logico

Aquí comparamos estos tres tipos de modelos de datos. La tabla a continuación compara las diferentes características:

Característica Conceptual Lógico Física
Nombres de entidades
 
Relaciones de entidades
 
Atributos  
 
Teclas principales  
Foreign Keys  
Nombres de tabla    
Nombres de columnas    
Tipos de datos de columna