- NoSQL: Tipos y Beneficios
- Cómo elegir una base de datos NoSQL
- Bases de datos NoSQL para empresas

Las bases de datos NoSQL se han convertido en una alternativa popular a los sistemas de gestión de bases de datos establecidos.

Las bases de datos NoSQL están creciendo en popularidad, ya que los desarrolladores buscan almacenamiento escalable y flexible que pueda manejar la proliferación de datos no estructurados y aplicaciones web cada vez más complejas. 

El término NoSQL fue acuñado por el informático italiano Carlo Strozzi en 1998 para describir una base de datos relacional ligera que estaba desarrollando sin una interfaz SQL.

Las bases de datos SQL retienen la mayor parte del mercado, y los gigantes de la industria Oracle, Microsoft e IBM aún dominan el panorama, pero ha surgido una gama de alternativas NoSQL para desafiar a los proveedores establecidos. Aquí tenemos nuestra selección de las mejores, sin ningún orden en particular.

MongoDB

Base de datos NoSQL de código abierto MongoDB es una opción fácil de usar, segura y altamente escalable con un vasto ecosistema de socios, a una fracción del costo del líder en el mercado de SQL, Oracle. La base de datos orientada a documentos actualmente es utilizada por más de la mitad de todas las empresas de Fortune 100.

En 2016, la empresa ingresó en el mercado de bases de datos como servicio (DaaS) con MongoDB Atlas, un servicio de base de datos alojado en la nube que inicialmente solo estaba disponible en Amazon Web Services (AWS), y que luego se puso a disposición como servicio administrado en la nube en una base de pago por hora.

También ofrece un backend como una herramienta de servicio llamada MongoDB Stitch para ayudar a los desarrolladores a integrar servicios de terceros en sus aplicaciones sin la necesidad de escribir código repetitivo o comprometer la seguridad.

La herramienta proporciona a los desarrolladores una API para MongoDB que les permite configurar los diferentes servicios que desean incluir en su aplicación.

Cassandra

Apache Cassandra es una amplia base de datos de columna ancha diseñada para alta escalabilidad y disponibilidad que ofrece disponibilidad continua en múltiples centros de datos y la nube.

Cassandra es conocida por su baja latencia, administración simple y alto rendimiento bajo cargas pesadas. Los usos típicos de la base de datos incluyen aplicaciones de IoT, catálogos de productos, seguimiento de la actividad del usuario, mensajería y análisis de redes sociales.

Es una opción popular para las empresas con big data, como eBay, GitHub, Instagram y Netflix.

Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB es una base de datos en la nube totalmente administrada que admite modelos de almacenamiento de documentos y valor-clave y está diseñada para cualquier aplicación que necesite una latencia de milisegundos consistente y de un solo dígito en cualquier escala.

Las características incluyen el caché en memoria DynamoDB Accelerator (DAX) para admitir el rendimiento a escala, soporte para estructuras de datos clave-valor, almacenamiento, consulta y actualización de documentos e integración con otros productos AWS.

DynamoDB es conocido por la facilidad con la que permite a los usuarios escalar, monitorear y administrar sus tablas y su capacidad para manejar casos de uso de alto rendimiento más grandes.

Couchbase

Couchbase es una poderosa plataforma de datos NoSQL diseñada para crear aplicaciones web, móviles y de IoT empresariales más sofisticadas y receptivas al liberar rápidamente los datos a escala en cualquier canal o dispositivo.

Couchbase utiliza un modelo de datos JSON sin esquema para facilitar la adaptación a las demandas cambiantes, siempre está disponible prácticamente sin tiempo de inactividad y puede admitir potencialmente a millones de usuarios simultáneos.

DataStax

DataStax aprovecha la base de datos de código abierto Apache Cassandra para ofrecer un alto rendimiento bajo cargas pesadas y una escalabilidad líder del mercado.

Según las pruebas de estrés encargadas por DataStax y gestionadas por la firma independiente de bases de datos EndPoint, Cassandra supera significativamente a los rivales del mercado, Couchbase, MongoDB y HBase, tanto en rendimiento como en latencia.

La plataforma DataStax Enterprise incorpora gráficos, búsquedas, análisis, administración, herramientas y monitoreo de desarrolladores, y puede analizar el rendimiento de las aplicaciones en tiempo real para crear estadísticas instantáneas.

También ofrece una excelente disponibilidad. DataStax afirma que la arquitectura de Cassandra permite que una aplicación pierda un centro de datos completo y funcione como si nada hubiera sucedido.

Oracle NoSQL

Los clientes de Oracle han tenido la opción de elegir entre las ofertas de base de datos SQL y NoSQL, ya que este último se agregó a la lista de la compañía en 2011.

La base de datos Oracle NoSQL combina muchas de las características más atractivas de sus rivales en el mercado NoSQL, con la fiabilidad y el rendimiento esperado de Oracle y su amplio equipo de expertos en bases de datos con experiencia.

Combina un sólido rendimiento, seguridad y disponibilidad en una base de datos escalable y distribuida que es flexible y estable.

También hace posible la posibilidad ostensiblemente contra intuitiva de ejecutar consultas SQL en una base de datos NoSQL.

Esto puede ser útil para usuarios que no escriben aplicaciones Java o conocen las API relevantes, ya que es más fácil integrar datos nuevos que se capturan en bases de datos NoSQL si se puede acceder a través de SQL.

MarkLogic

MarkLogic es un proveedor de bases de datos NoSQL operacional y transaccional que se anuncia a sí mismo como "la mejor base de datos del mundo para integrar datos de silos".

La plataforma está diseñada para integrar datos de bases de datos desconectadas y luego crear aplicaciones sobre esos datos a una velocidad más rápida y con un costo menor que las bases de datos tradicionales. Lo hace a través de un modelo de datos flexible, adaptable y escalable.

Es conocido por su capacidad de ejecución sin sacrificar la disponibilidad y la seguridad de nivel empresarial. Las características incluyen búsqueda integrada, semántica, almacenamiento bitemporal y por niveles.

Los clientes de MarkLogic incluyen BBC, Boeing, US Navy y numerosos bancos líderes mundiales.

Apache HBase

Apache HBase es un sistema de base de datos de código abierto que se ejecuta en la parte superior del Sistema de archivos distribuidos de Hadoop (HDFS).

Es una base de datos orientada a columnas, que lo diferencia de las bases de datos basadas en documentos como MongoDB. El almacenamiento de datos en columnas anchas hace que la búsqueda de datos relacionados sea más rápida, lo que los hace adecuados para grandes cargas de trabajo analíticas e informes de datos.

La estrecha conexión de Apache HBase con Hadoop ha jugado un papel clave en su creciente popularidad y es la fuente de características que incluyen un sistema de archivos distribuido y tolerancia a fallas en el nodo de datos.

HDFS proporciona lecturas y escrituras estrictamente consistentes, fragmentación de tablas automática y configurable y soporte de failover automático entre regiones.

Redis

Redis es una base de datos NoSQL en memoria de código abierto que se utiliza para mejorar el rendimiento de las aplicaciones. Conocido por su gran velocidad, Redis también ofrece alta disponibilidad, un modelo de datos flexible y una fácil implementación.

El almacén de valores clave puede procesar rápidamente conjuntos de datos grandes y complejos y es particularmente útil para cambiar rápidamente los datos a los que se accede regularmente, como los análisis en tiempo real.

La base de datos de código abierto está disponible de forma gratuita, pero la compañía también ofrece un servicio en la nube administrado y alojado, sin servidor, llamado servicio Redis Cloud y el Clúster empresarial local de Redis Labs (RLEC).

En pruebas realizadas por Avalon Consulting en una aplicación real de alto volumen de escritura en tiempo real que fue encargada por Redis Labs, RLEC superó a Couchbase, DataStax Enterprise, Cassandra y Aerospike tanto en rendimiento como en latencia.

MapR-DB

MapR-DB es un sistema de administración de bases de datos In-Hadoop NoSQL que agrega análisis en tiempo real a aplicaciones de big data.

Es uno de los componentes clave de la plataforma de datos convergentes MapR, que combina sus operaciones NoSQL con análisis de Hadoop y Spark, capacidades de bases de datos en tiempo real y transmisión de eventos con almacenamiento a escala web para desarrollar y ejecutar aplicaciones en el mismo entorno físico.

Hadoop le permite procesar grandes volúmenes de datos en numerosos servidores básicos, mientras que Spark admite un desarrollo de aplicaciones más rápido y un mayor rendimiento.

Las principales fortalezas de MapR-DB son la integración de estos sofisticados motores de análisis, su soporte nativo JSON y su velocidad, confiabilidad y facilidad de uso.