¿Qué es el análisis de datos?

El análisis de datos se refiere a las técnicas y procesos cualitativos y cuantitativos utilizados para mejorar la productividad y la ganancia de los negocios. Los datos se extraen y categorizan para identificar y analizar datos y patrones de comportamiento, y las técnicas varían según los requisitos de la organización.

El análisis de datos también se conoce como analítica de datos. Puedes ver la definición, tipos y procesos de la analítica de datos en Analítica Negocios.

El análisis de datos se realiza principalmente en aplicaciones de empresa a consumidor (B2C). Las organizaciones globales recopilan y analizan datos asociados con clientes, procesos de negocios, mercados o experiencia práctica. Los datos son categorizados, almacenados y analizados para estudiar las tendencias y patrones de compra.

La evolución de los datos facilita la toma de decisiones a fondo. Por ejemplo, un sitio web de redes sociales recopila datos relacionados con las preferencias del usuario y los intereses y segmentos de la comunidad de acuerdo con criterios específicos, como demografía, edad o sexo. Un análisis adecuado revela las principales tendencias de los usuarios y los clientes y facilita la alineación de contenido, diseño y estrategia general de la red social.

Las herramientas más populares de análisis de datos incluyen KNIME, Data Applied, R, DevInfo y Zeptospace.

Análisis de datos Big Data

Más información en: Técnicas de Análisis de datos en Big Data

Otros elementos del procesamiento de datos

• Entrada de datos
• Captura de datos
• Tipos de datos
• La depuración de los datos
• Integridad de los datos
• Codificación (cifrado) de datos
• Transformación de datos
• Traducción de datos
• Resúmenes de datos
• Agregación de datos
• Validación de datos
• Modelado de datos
• El análisis de datos
• El análisis de datos estadístico
• Visualización de datos
• Almacenamiento de datos
• Minería de datos
• Interpretación de datos