¿Qué son los resúmenes de datos?

Los resúmenes de datos sintetizan los datos de evaluación incluidos tanto datos primitivos como derivados, con el fin de crear datos de evaluación derivados de carácter general. Dado que los datos en el almacén de datos son de muy alto volumen, es necesario que haya un mecanismo para obtener sólo la información relevante y significativa en un formato menos complicado. El resumen de datos proporciona la capacidad de dar al usuario una visión generalizada de volúmenes dispares de datos.

El resumen de datos en grandes conjuntos de datos multidimensionales como en el caso de almacenes de datos es un trabajo muy desafiante. Esto suele requerir una investigación muy intensa que deben realizar los expertos en TI, los administradores de bases de datos y los programadores para que las tendencias generales y las excepciones importantes puedan ser identificadas y tratadas técnicamente. Una computadora o varios equipos trabajando juntos pueden realizar búsquedas muy exhaustivas usando algoritmos altamente sofisticados y complejos para hacer el resumen de datos.

El resumen de datos es bastante común, pero puede requerir un enfoque muy potente y lento para analizar grandes conjuntos de datos. Por ejemplo, cuando alguien quiere hacer una investigación de los datos de censos para que pueda entender la relación entre el salario y el nivel educativo, esto puede implicar consultar bases de datos de alto volumen y agregación de datos intensivos.

Esto se puede presentar en un resumen compacto con un trazado del nivel salarial medio contra nivel educativo. Pero algunos otros consumidores de datos pueden tener más requisitos como la inclusión de información de la desviación estándar junto con los promedios.

Sin embargo, algunos otros consumidores de datos pueden requerir dividir los salarios promedio por un grupo de edad o excluir los salarios periféricos. Además, puede haber quienes requieran una relación salarial y nivel educativo en hombres y mujeres, o por raza o geografía. Un resumen eficaz de datos implica la identificación de tendencias generales y excepciones sustanciales.

El resumen de datos también se puede hacer con una simple aplicación de hoja de cálculo como Microsoft Excel, que tiene una función específica para esa operación.

Hay muchas herramientas disponibles en el mercado para hacer el resumen de datos mucho más fácil haciéndolo en el entorno visual. Estas herramientas pueden ayudar a un consumidor de datos a producir un resumen de datos y también pueden permitir al usuario final explorar el conjunto de datos manualmente.

El resumen de datos hace que sea fácil para los empresarios detectar tendencias y patrones en la industria donde opera el negocio, así como tendencias y patrones en las operaciones internas de la organización empresarial. De esta manera, los tomadores de decisiones pueden obtener imágenes precisas de los puntos fuertes y débiles de la operación.

Cuando obtienen los detalles de estas áreas, los tomadores de decisiones pueden hacer estrategias sobre cómo optimizar los puntos fuertes y cómo innovar y mejorar los productos con el fin de superar los problemas asociados con los puntos débiles. Las empresas obtendrán ventaja competitiva sobre otras compañías.

Otros elementos del procesamiento de datos

• Entrada de datos
• Captura de datos
• Tipos de datos
• La depuración de los datos
• Integridad de los datos
• Codificación (cifrado) de datos
• Transformación de datos
• Traducción de datos
• Resúmenes de datos
• Agregación de datos
• Validación de datos
• Modelado de datos
• El análisis de datos
• El análisis de datos estadístico
• Visualización de datos
• Almacenamiento de datos
• Minería de datos
• Interpretación de datos