Depuración de Datos

Depuración de Datos

¿Qué significa limpieza de datos?

Limpieza de datos es el proceso de alterar los datos en un almacenamiento para asegurarse de que son exactos y correctos. Hay muchas maneras de conseguir la limpieza de datos en varios software y arquitecturas de almacenamiento de datos. La mayoría de ellos se centran en la revisión cuidadosa de conjuntos de datos y los protocolos asociados con cualquier tecnología de almacenamiento de datos en particular.

La depuración de datos también se conoce como limpieza de datos.

A veces, la limpieza de datos se compara con la purga de datos, en la que los datos viejos o inútiles se eliminan de un conjunto de datos. Aunque la limpieza de datos puede implicar la eliminación de datos antiguos, incompletos o duplicados, la limpieza de datos es diferente de la purga de datos, ya que la purga de datos generalmente se centra en limpiar el espacio para nuevos datos, mientras que la limpieza de datos se centra en maximizar la precisión de los datos en un sistema. Un método de limpieza de datos puede utilizar el análisis sintáctico u otros métodos para deshacerse de errores de sintaxis, errores tipográficos o fragmentos de registros. Un análisis cuidadoso de un conjunto de datos puede mostrar cómo la fusión de múltiples conjuntos lleva a la duplicación, en cuyo caso la limpieza de datos se puede utilizar para solucionar el problema.

Muchos problemas relacionados con la limpieza de datos son similares a los problemas que tienen los archivistas, el personal administrativo de la base de datos y otros en torno a procesos como el mantenimiento de datos, minería de datos orientada y la metodología de extracción, transformación, carga (ETL), donde los datos viejos se vuelven a cargar en un nuevo conjunto de datos. Estos problemas suelen considerar la sintaxis y el uso específico de comandos para realizar tareas relacionadas en la base de datos y tecnologías de servidor SQL u Oracle. La administración de bases de datos es un papel muy importante en muchas empresas y organizaciones que dependen de grandes conjuntos de datos y registros precisos para el comercio o cualquier otra iniciativa.


Otros elementos del procesamiento de datos