¿Qué es la validación de datos?

La validación de datos es un proceso que asegura la entrega de datos limpios y claros a los programas, aplicaciones y servicios que lo utilizan. Comprueba la integridad y validez de los datos que se están introduciendo en diferentes software y sus componentes. La validación de los datos garantiza que los datos cumplen con los requisitos y los parámetros de calidad.

La validación de datos también se conoce como validación de entrada y es parte esencial del procesamiento de datos. La verificación de datos también es un proceso relacionado pero distinto. Puedes ver los detalles aquí.

La validación de datos ayuda principalmente a garantizar que los datos enviados a las aplicaciones conectadas sean completos, precisos, seguros y consistentes. Esto se logra a través de controles de validación de datos y reglas que rutinariamente comprueban la validez de los datos. Estas reglas generalmente se definen en un diccionario de datos o se implementan a través de un software de validación de datos.

Algunos de los tipos de validación de datos incluyen:

• Validación de código
• Validación de tipo de datos
• Validación del rango de datos
• Validación de restricciones
• Validación estructurada

La validación es una verificación automática para garantizar que los datos ingresados sean razonables y factibles. La validación no puede garantizar que los datos sean realmente precisos.

Los sistemas de gestión de bases de datos permiten la implementación de algunos métodos de validación útiles. Estos son necesarios porque es más fácil tratar de evitar que los usuarios ingresen basura que intentar corregir los errores más adelante.

Métodos de validación para bases de datos

Validación de datos en Bases de datos

Sabemos lo importante que es que los datos se ingresen correctamente en una base de datos. Y una base de datos automatizada tiene la ventaja de incluir verificaciones automáticas para evitar que se registren datos incorrectos. Este es un proceso que no está disponible en una base de datos manual. Por eso, en el siguiente post queremos hablarte de lo qué es la validación en bases de datos.

La validación es un proceso mediante el cual se verifican los datos ingresados en la base de datos para asegurarse de que sean sensibles. Por ejemplo, la validación se puede utilizar para verificar que solo se ingrese Hombre o Mujer en un campo de sexo.

Claro que no puedes verificar si los datos ingresados ​​son correctos o no, sino que solo puedes verificar si los datos tienen sentido o no. La validación es una forma de tratar de disminuir el número de errores durante el proceso de entrada de datos. La misma, es realizada por la computadora cuando se ingresan datos. Se trata de una forma de verificar los datos de entrada contra el conjunto de reglas de validación. Su propósito, es asegurar que los datos sean lógicos, racionales, completos y dentro de límites aceptables.

Métodos de validación de bases de datos

Los métodos de validación utilizados aquí son los siguientes:

Tipo: Este tipo de validación comprende todo los que son los datos numéricos, caracteres, etc. Pero debes tener mucho cuidado con este tipo de dato ya que si lo usas para almacenar un número de teléfono debes tener en cuenta que no le permitirá al usuario agregar algún espacio o signo.

Algunos tipos de datos pueden realizar una verificación de tipo adicional. Por ejemplo, un tipo de datos de fecha garantizará que una fecha ingresada exista en algún momento o pueda existir en el futuro

Dato Obligatorio: Este tipo de validación obliga al usuario a ingresar datos en el campo requerido. Por ejemplo, en una libreta de direcciones, puede hacer que la dirección o el número de teléfono sean opcionales, mientras que haces que el campo de nombre sea obligatorio. Dejar un campo obligatorio en blanco activará un mensaje de error que le impedirá continuar con el siguiente paso.

Identificador único: es esencial que un registro pueda reconocerse claramente de otro registro. En términos generales, cada registro tiene un campo que funciona como un identificador único para un registro.

Se puede realizar una verificación de validación fácil para asegurarse de que un valor se produce solo una vez en este campo; no importa si hay miles de registros en la base de datos, la verificación se puede realizar de la misma manera.

Verificación de rango: la verificación de rango es una verificación de validación que se puede aplicar a los campos numéricos. Esto se hace para garantizar que solo los números dentro de un determinado dominio puedan ingresarse en un campo.

Formato: se utiliza para un campo que requiere una entrada en un formato específico. Los ejemplos incluyen formato de fecha, códigos postales y números de licencia de conducir.

Elección restringida: hay veces que los campos en una base de datos tienen una cantidad definida de datos que se pueden ingresar en ellos. Por ejemplo, la cantidad de días en una semana se limita a domingo, lunes, martes, etc. La programación de una base de datos para aceptar solo una de una serie de opciones válidas puede evitar errores y también puede servir para disminuir el tiempo que lleva ingresar datos.

Integridad referencial: finalmente, si estás utilizando una base de datos relacional, puedes imponer integridad referencial para validar las entradas. Puedes verificar las entradas de datos en ciertos campos con los valores de otras tablas.

Por ejemplo, en la base de datos de trabajo, cuando se ingresa una nueva contratación, puedes verificar el nombre del supervisor en la tabla de empleados, al igual que puedes verificar el nombre del departamento en la tabla del departamento.

Otros elementos del procesamiento de datos

• Entrada de datos
• Captura de datos
• Tipos de datos
• La depuración de los datos
• Integridad de los datos
• Codificación (cifrado) de datos
• Transformación de datos
• Traducción de datos
• Resúmenes de datos
• Agregación de datos
• Validación de datos
• Modelado de datos
• El análisis de datos
• El análisis de datos estadístico
• Visualización de datos
• Almacenamiento de datos
• Minería de datos
• Interpretación de datos